Metodika podrobně popisuje vztahy mezi metabolickým stavem zvířete a změnami v zastoupení mastných kyselin, zejména nárůst kyselin uvolňovaných z tělesných zásob (C18:0, C18:1) a pokles kyselin syntetizovaných de novo v mléčné žláze (C14:0). Pomocí pokročilých statistických metod, konkrétně binární logistické regrese a ROC analýzy, byly vyvinuty robustní predikční modely separátně pro prvotelky a krávy na vyšších laktacích. Tyto modely dosahují vysoké diagnostické spolehlivosti s hodnotami plochy pod křivkou (AUC) v rozmezí 0,81 až 0,90. Praktickým výstupem metodiky jsou konkrétní predikční rovnice a stanovené hraniční hodnoty (cut-off), které umožňují chovatelům a veterinárním lékařům identifikovat rizikové jedince s vysokou mírou senzitivity a specificity (až 82 %). Integrace těchto algoritmů do systémů kontroly mléčné užitkovosti by umožnila automatizovaný screening zdraví stáda, včasnou preventivní intervenci a následné zvýšení rentability produkce mléka při současném zlepšení welfare zvířat.